特种机器人市场规模约为9.3亿美元,海洋托普成为山特新疆地区区域金牌代理

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电工电气网】讯

——访新疆海洋托普电气有限公司总经理陈勇华先生

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日前,全球最大的可编程芯片厂商赛灵思宣布收购中国AI芯片领域的明星创业公司—深鉴科技。此消息一出立即在业内引起了强烈反响。尽管双方认为这是双赢的结局,但我们还是从中看到了当下如日中天的中国AI芯片产业的依附式生存。原因何在?

“要从那些不起眼的事做起、做好、做到极致,才能不被客户忘记。”这是新疆海洋托普电气有限公司总经理陈勇华先生在接受采访时反复强调的一句话,也是海洋托普多年来始终坚信并践行的理念。作为山特电子有限公司在新疆地区的独家代理商,新疆海洋托普电气有限公司精耕细作,短短几年时间发展成为新疆地区UPS领域的专家级公司,售后服务遍及全疆十五个地州,为新疆的维稳力量增添了一份保障。

近日,机器人市场持续火热,包括钛米在内的多家机器人企业完成新一轮融资。

众所周知,芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构,正如CPU是IT产业的核心一样,芯片也是人工智能产业的核心。截止到目前,业界公认的AI主流芯片,除了CPU以外,还有GPU、FPGA和ASIC。而熟悉芯片产业的业内人士看到这些,就知道,所谓现在五花八门的AI芯片最终的基础架构无非如此,当在上述这些基础架构上,格局已定。

图片 1新疆海洋托普电气有限公司总经理陈勇华先生

从我国机器人市场规模来看,目前工业机器人市场规模约52.2亿美元,服务机器人市场规模约为16.4亿美元,特种机器人市场规模约为9.3亿美元。从资本方面来看,机器人产业也是重点关注的项目之一。国富投资副总裁苏亮公开表示,消费级机器人、机器视觉与机器臂的结合应用是未来两个方向,我十分看好。

CPU自不用说,英特尔占据着绝对领先的优势,基本在此架构之上突围的可能性微乎其微。

新疆海洋托普电气有限公司(以下简称:海洋托普)成立于2011年,是一家主要经营山特UPS、精密空调、网络机柜、办公室自动化设备、信息化系统工程建设等销售和售后一体化的专业公司,其中与山特的业务合作高达80%以上,始终是山特“无假认证”的一级代理商。2014年,海洋托普成为山特新疆地区区域金牌代理,2017年成为山特新疆地区区域钻石代理,2018年成为山特新疆地区区域独家代理,与山特的合作进入了一个全新的和更加“亲密”的阶段。

的确,随着人工智能技术的发展,服务类型的机器人越来越贴近我们的生活。无论是餐饮、医院、物流甚至家政行业,机器人都是一个很好的得力助手,这也给消费级机器人带来了广阔的市场空间。

至于GPU,目前全球GPU行业的市场份额有超过70%被英伟达公司占据。而应用在人工智能领域的可进行通用计算的GPU市场则基本被英伟达公司垄断。据悉,世界上目前约有3000多家AI初创公司,大部分都采用了英伟达提供的硬件平台。

精诚所至 金石为开

据数据显示,到2023年,消费级机器人市场价值将达到150亿美元左右。尤其中国逐渐趋于老龄化社会,每个家庭都需要一个助手能够帮助我们共同照顾老人、孩子,再加上受到政策的影响,服务机器人将逐渐普及。

再看FPGA,虽然其市场前景诱人,但是门槛之高在芯片行业里无出其右。全球有60多家公司先后斥资数十亿美元,前赴后继地尝试登顶FPGA高地,其中不乏英特尔、IBM、德州仪器、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星这样的行业巨鳄,但是最终登顶成功的只有位于美国硅谷的四家公司:Xilinx、Altera、Lattice、Microsemi,其中,赛灵思与Altera这两家公司共占有近90%的市场份额,专利达到6000余项之多,如此之多的技术专利构成的技术壁垒当然高不可攀。而赛灵思始终保持着全球FPGA的霸主地位。

不进则退,这对于企业和个人发展而言都是亘古不变的真理。陈勇华总经理非常清楚,在竞争如此激烈的时代,占有市场就是占有成功。“起初创建海洋托普时,主要是被山特产品品质,完备、快捷、高效的售后服务体系,以及山特的市场占有率和品牌影响力所吸引。”陈勇华总经理回忆道,“在发展过程中,海洋托普不仅秉持‘品质为本,服务至上’的经营理念,更始终贯彻‘诚信’方针,在与包括山特在内的全球各大UPS厂商精诚合作的同时,亦为各行各业的广大用户所认可。”短短几年时间,海洋托普的业务增长迅猛,已经成功为包括电力、医疗、教育、国防、石化、工矿企业及各大院校在内的多个领域的用户提供完善可靠的电源解决方案、稳定超值的产品和服务。

工信部装备司副司长罗俊杰表示,人们对于工业机器人、服务机器人的需求正在逐渐加大,尤其是家庭服务机器人,在全球范围都是一片市场蓝海。

正是由于芯片基础架构格局已定,所谓国内的AI芯片企业实际上做得只是基于上述基本架构的二次开发或者优化。

因为专一 所以专业

尽管各界均看好服务类型的机器人发展,但从目前来看,还存在很多难题。就拿价格来说,机器人的价格高昂,想要让服务机器人真正贴近、融入我们的生活,降低成本是必须跨过的一道门坎。

以此次被赛灵思并购的深鉴科技为例,自2016年成立以来,深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案,两家公司合作密切。深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构—亚里士多德架构和笛卡尔架构的DPU产品,都是基于赛灵思FPGA平台。

作为UPS
领域的专业化公司,海洋托普建立了自己的技术中心,提供与UPS电源产品直接相关的电源管理系统、通讯与网络软件、电池系统及配电系统等一系列产品和服务。同时,通过山特对工程师提供的技术支持和培训,海洋托普进一步提升了在UPS技术原理、电池选型配置方法等方面的专业度,能够根据当地UPS普遍的应用工况,在成本控制和性能方面充分满足用户需求。此外,海洋托普还积极配合山特各项渠道政策,在维稳老渠道、开拓新渠道、维持市场秩序等渠道运营工作方面均取得了不俗的成绩。

再加上现在不少机器人功能少,并无具体的实用价值,存在体积庞大、动作缓慢等问题,还需要从根本上解决技术难题,深入应用场景,感受用户实际需求。

另外,由于赛灵思此前是深鉴科技的投资方之一,我们认为深鉴科技更像是为赛灵思FPGA做优化的厂商或者或合作伙伴的角色。原因很简单,一旦脱离了赛灵思FPGA平台,深鉴科技将是无本之木,无水之源。

不忘初心 砥砺前行

当然,除了深鉴科技,据称中国另外一家知名AI芯片初创企业地平线的所谓AI芯片BPU也是基于FPGA上的二次开发。既然是基于FPGA,那么最核心的底层架构就离不开我们上述的赛灵思、阿尔特拉、莱迪思和美高森美FPGA平台的借鉴和支持。即便是真的具有核心架构颠覆性的创新,由于FPGA已经被这四家企业瓜分,也难有可以维持生存的立足之地。

数载春华秋实似如水,数载风雨同行辉煌历程;数载心意相连携手共进,数载盈溢感恩全赖由您!陈勇华总经理说道,海洋托普将不忘初心、砥砺前行,始终如一地与山特合作,将山特产品的品质及理念发扬光大。“我们与山特就好比水手与船,密不可分。在未来的发展旅程中,无论遇到什么样的风浪,我们都将与山特同舟共济、精诚合作,共同驶向美好的明天!”

最会再看ASIC。在国外大厂几近垄断CPU、GPU和FPGA市场的情况下,再加上技术壁垒很高,中国AI芯片厂商在芯片领域一直缺乏关键核心自主技术,仅凭市场、企业单方面的力量难以在CPU、GPU和FPGA方面有所突破,只能另辟蹊径。从目前来看,中国AI芯片厂商更多的是以中小公司为主,与实际应用需求结合,集中于设备端的AI
ASIC开发,就某一垂直领域进行优化,以低功耗低成本取胜。例如中国知名的AI芯片初创企业寒武纪就是此类。

关于山特

这里我们并非说ASIC在AI芯片领域没有前景,恰恰相反,此前名扬业内的谷歌TPU就是基于ASIC。不过需要说明的是,谷歌之所以开发TPU,是基于其自身数据中心的应用规模,而规模是决定采用ASIC效益的关键。

山特电子有限公司根植中国三十余年,凭借雄厚的技术研发实力,可靠的产品品质,完备、快捷、高效的售后服务体系,得到了国内各行业用户的一致肯定,产品已广泛应用于政府、金融、电信、电力、交通、科研院所、制造业及军队等行业,为数以千万计的用户提供安全、可靠的电源环境。山特于2008年加入伊顿。如需更多信息,敬请访问公司中文网站www.santak.com.cn。

尽管自身庞大应用规模的TPU在业内引起了好评,但谷歌首席科学家Greg
Corrado在此前召开的谷歌AI技术分享会上还是提出了不同的观点,他说,“至少迄今为止,我也没有看到完全不同于传统计算芯片的成功案例。相反,我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化,使现在的芯片完成AI任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。”这也是为何谷歌有了TPU,但依然会在其数据中心采用CPU和GPU的原因。言外之意,TPU只是针对数据中心某些应用相对于CPU和GPU的补充和优化,并不能成为主流。

具体到中国,为了规避ASIC开发周期长和投入大的风险,基于ASIC开发的所谓AI芯片基本是采取SoC+IP的模式,即相比ASIC,SoC+IP模式的上市时间短,成本较低,并且IP可以更灵活地满足用户需求。IP公司专注于IP模块的设计,SoC公司则专注于芯片集成,分工合作,提高效率。此前华为麒麟芯片与寒武纪IP结合在智能手机上的应用就属此种模式。但前提是规模(华为手机巨大的出货量)及SoC的支持。那么对于中国市场而言,能有多少像华为这样的规模用户。ASIC独木难成林。

更让ASIC前景难料的是,业内有一种分析和观点认为,FPGA受益于芯片NRE费用指数级上升带来的规模效应。随着制程工艺不断提高,芯片NRE费用指数级上升,越来越多的ASIC芯片将由于达不到规模经济而被迫放弃,从而转向直接基于FPGA开发设计。

据Tractica估计显示,到去年为止,深度学习应用中还几乎找不到FPGA的身影,但是,到2025年,它的部署会和CPU的部署量相当(如果不能超过CPU的话)。其结果就是,到2025年,FPGA将会在总规模达122亿美金的深度学习芯片组市场获得显著的市场份额。

所谓万变不离其宗。虽然目前AI芯片的叫法五花八门,但依然没有脱离CPU、GPU、FPGA和ASIC这些核心,而在这些核心中,显然仍是那些传统芯片厂商,例如英特尔、英伟达、赛灵思等国外厂商的天下。

而通过此次赛灵思并购深鉴科技,我们看到那些所谓中国的AI芯片企业有相当数量仅是在人家的架构之上再做些二次开发,优化和应用层面的事情,只是换了个新奇的名称和叫法而已,与传统的芯片产业竞争一样,表面锣鼓喧天的中国AI芯片依然是依附性的生存模式。