将Lucid专有的3D融合本领嵌入到威盛Edge AI,同比升高7.2%

电工电气网】讯

*成AI软件和硬件解决方案,为各种安全、零售业摄像头、机器人及自动车辆应用加速设备的深度传感性能*

2018年11月14日,台湾台北消息-
威盛电子宣布携手AI视觉新秀美商露西德有限公司(英文名称“Lucid”)提供AI深度传感性能,支持安全、零售、机器人及自动车辆领域的双摄像头及多摄像头设备。

将Lucid专有的3D融合技术嵌入到威盛Edge AI
3D开发者套件,安全及零售业摄像头、机器人、无人机和自主车辆可以轻易地通过双摄像头或多摄像头设置捕获准确的深度和3D,同时降低以前的硬件深度解决方案成本、功耗和空间消耗。随着威盛建立其长期Edge
AI解决方案路线图,Lucid正在每个平台的顶端添加基于摄像头和机器学习的深度功能。

由Lucid开发的AI增强的3D/深度解决方案,称为3D融合技术。目前部署在许多设备中,例如3D摄像头、安全摄像头、机器人和移动电话,包括将于11月发布的RED
Hydrogen
One,该智能手机没有任何附加的发射或基于激光的硬件元件。在威盛Edge AI
3D开发者套件中,AI深度解决方案运行在Qualcomm®APQ8096SG嵌入式处理器上,其特色是Qualcomm®自身的AI引擎,以及支持多个摄像头,用来帮助Lucid提供相比其他硬件深度解决方案更加出色的性能,并交付一个行业领先的、且纯粹基于机器学习的软件解决方案。

威盛电子全球行销副总Richard
Brown表示:“通过双方令人兴奋的合作,威盛和Lucid正在与我们的Edge
AI平台和系统一起解决深度传感所需的快速缩放。
我们看到的主要应用不仅包括安全摄像头,还包括智能零售、机器人、无人机,尤其是自动车辆。本次合作将推出一款硬件/软件组合,威盛提供可定制的嵌入Edge
AI开发套件、系统及摄像头,集成Lucid的AI解决方案作为集成软件模块。这将为所有期待启动深度传感能力开发的设备制造商提供高度集成的开发包。”

在目前的市场中,具有深度感应性能的智能摄像头对于安全、零售、机器人和物联网行业的应用已经变得至关重要,这些应用包括更加精确的人脸识别可以确定玻璃墙之外人与人之间的距离、精确的物体识别、跟踪和测量。对于机器人、无人机和自主交通工具来说,深度传感已经显著地提高了在3D中导航、保存和重建空间的能力,为机器提供了更多的自主性。当前基于发射和激光的硬件解决方案尤其影响设备的总成本、尺寸和功耗。威盛和Lucid联手打造的解决方案不仅消除了这些障碍,而且以更低的成本、更小的板型和功率,集成深度传感能力来加速系统扩展和部署。

Lucid CEO兼联合创始人Han
Jin表示,“本次合作将提供一个在成本和性能上优越的系统,帮助市场上的设备制造商解决当前痛点。与以前更昂贵、更庞大的基于硬件的深度解决方案相比,它还为多种物联网和双摄像头设备简化了开发工作。”

为了启动本次合作,Lucid和威盛将在2018美国东部国际安防展上展示威盛Edge AI
3D开发套件的原型,该安防展将于11月14日至15日在纽约举行,威盛展位号659。

威盛Edge AI
3D开发者套件将分发给客户进行评估,并在今年晚些时候提供部分限量产品,2019年开始量产。

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一家做比特币矿机及矿机芯片的厂商嘉楠耘智对外宣称全球首个7nm芯片进入量产阶段。按照其官方的说法,该芯片拥有业内最高的算力密度、更低的成本和更大的产能、低功耗、耐高温、高良率。

作为国内半导体制造业的领头羊,全球排名第五的晶圆代工厂,中芯国际发布了一个好消息,自主14nm工艺已经取得重大进展,28nm工艺也在稳步推进。

消息一出,业内“杂音”不断。

中芯9日发布最新财报显示,中芯国际第二季度收入为8.907亿美元,同比增长18.6%,环比增长7.2%;毛利润为2.178亿美元,同比增长12.2%,环比下降1.1%;毛利率为24.5%,同比下降1.3个百分点,环比下降2.0个百分点。

7nm在芯片行业中的位置不言而喻。苹果的新一代A系列处理器、华为的麒麟980处理器都确认将采用台积电7nm工艺。就在前不久的半年报发布会上,华为消费者业务的负责人余承东还透露,秋季将发布7nm的手机芯片。

财报透露,中芯在14纳米FinFET技术开发上获得重大进展,第一代FinFET技术研发已进入客户导入阶段。除此之外,中芯28纳米HKC+技术开发也已完成,28纳米HKC持续上量,良率达到业界水准。

所以,嘉楠耘智在7nm上的“冲刺抢跑”引发了芯片行业人群的不少关注。

目前,28nm工艺在中芯国际总收入中的占比已经达到8.6%,比去年同期提高了2.0个百分点,比一季度更是提高了6.4个百分点。

从5月份在香港递交的招股说明书来看,嘉楠耘智在比特币挖矿机的无晶圆厂ASIC芯片设计商中排名全球第二。2017年,嘉楠耘智售出的全部系统产品的算力总量占市场上所有售出比特币挖矿产品合并算力约19.5%。这意味着,嘉楠耘智绝大部分的收入都来自销售为比特币挖矿设计的系统产品。

中芯财报预计,第三季度公司收入将下降4%至6%。不含授权收入影响,季度收入持平至增加2%。毛利率介于19%至21%的范围內。

此次发布的这款7nm芯片正是用于其新一代的矿机阿瓦隆A9系列。从用途来看,新品是一款专门用于“挖矿”的定制型的ASIC芯片。换而言之,即是一款针对特定领域的定制型芯片,计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制。

嘉楠耘智将自己定义为世界超算芯片和人工智能芯片开发商。但这款芯片却无法称之为“超算芯片”。超级计算机本身就是为了解决各个领域不同类型的需要巨大计算量的问题,不能只是为了某个细分领域的用途而设计。

那么,这款芯片能够被称为“AI芯片”吗?一位芯片行业的从业者告诉记者,挖矿芯片重复大量简单的逻辑运算单元即可,设计比较单一。而AI芯片不仅需要海量运算,也需要高度的灵活性、高效的数据交互效率,去迎合快速多变的深度学习算法的演进,不断适应业内神经网络的奇思妙想,这和挖矿芯片的专一的设计目的有较大差距。

包括嘉楠耘智在内的中国矿机厂商是目前台积电7nm制程工艺的主要客户之一,也贡献了巨大的利润。

2018年4月,台积电公布了2018年第一季度的财报,销售收入约合85亿美元,同比增长6.1%。台积电表示,第一季度利润的增长来自于加密挖矿芯片的订单的增加,其中3月份创造了该公司成立以来最大月销售收入。而在第二季度,台积电也表示,加密货币矿机的涨势和有利的外汇环境抵消了移动业务的影响。二季度财报显示,台积电实现净收入76.12亿美元,同比上涨9.1%,同时实现了47.8%的毛利率。

对于7nm的量产情况,台积电也同时表示,预计将占台积电第三季营收的10%,而今年第四季7nm制程营收占比更将进一步提升至20%。

从这个表态不难看出,由于半导体制程的提升正在逼近物理极限,工艺的推进并没有外界想象中那么容易,同时成本的上升也让越来越多的芯片厂商望而却步。

有业内观点认为,中国芯片的成长需要的不是“数字游戏”,而是从产品设计开始的迭代努力。浙江大学信电学院教授、浙江省半导体行业协会副理事长张明认为,7nm的首发,需要客观看待,一款专用芯片的突破不能与手机、电脑等主流电子产品芯片领域的全面超越简单进行类比。